<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Finn avvik</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-2FD18406-6333-45B9-8220-E930C1E154B2-web.png" alt="Finn avvik"></h2>
        <hr/>
    <p>Finn avvik-verkt&oslash;yet finner ut om det er noen statistisk signifikante avvik i det geografiske m&oslash;nsteret i dataene dine.
        <ul>
            <li>Finnes det anomale omr&aring;der i datam&oslash;nsteret ditt (kriminalitetshendelser, tr&aelig;r, trafikkulykker)? Hvordan kan du v&aelig;re sikker?
            </li>
            <li>Har du virkelig oppdaget et statistisk signifikant avvik (for forbruk, barned&oslash;delighet, konsekvent h&oslash;ye testresultater), eller ville kartet fortelle en annen historie hvis du endret m&aring;ten det symboliseres p&aring;?
            </li>
        </ul>
        Finn avvik-verkt&oslash;yet hjelper deg med &aring; besvare disse sp&oslash;rsm&aring;lene p&aring; en p&aring;litelig m&aring;te.
    </p>
    <p>Hver gang vi ser p&aring; et kart, er det naturlig for &oslash;ynene og hjernen &aring; finne m&oslash;nstre der det egentlig ikke er noe m&oslash;nster. Dermed kan det v&aelig;re vanskelig &aring; vite om m&oslash;nstrene i dataene er resultatet av faktiske geografiske prosesser eller bare tilfeldigheter. Derfor bruker forskere og analytikere statistiske metoder som Finn avvik (Anselin Local Morans I) til &aring; kvantifisere geografiske m&oslash;nstre. N&aring;r du finner statistisk signifikante avvik eller samlinger i dataene dine, har du verdifull informasjon. Ved &aring; vite hvor og n&aring;r avvikene forekommer, kan du f&aring; viktige ledetr&aring;der om prosessene som f&oslash;rer til m&oslash;nstrene du ser. Neste skritt vil v&aelig;re &aring; unders&oslash;ke hvorfor ting er vesentlig forskjellig i de avvikende omr&aring;dene. Hvis du f.eks. vet at innbrudd i private hjem forekommer vesentlig oftere i et bestemt nabolag til tross for at det er omringet av nabolag med f&aring; innbrudd, er det viktig informasjon hvis du skal iverksette effektive tiltak for &aring; forebygge, utplassere politiressurser, igangsette nabovaktordninger, autorisere grundige etterforskninger eller identifisere mulige mistenkte.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>Velg laget det skal beregnes avvik for</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Punkt- eller omr&aring;delaget som det skal finnes avvik i.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>Finn avvik i</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Denne analysen besvarer sp&oslash;rsm&aring;let: Hvor er de geografiske avvikene i dataene mine?
            </p>
            <p>Hvis dataene dine er punkter og du velger  <b>punkttellinger</b>, evaluerer dette verkt&oslash;yet den romlige plasseringen til punktgeoobjektene for &aring; besvare f&oslash;lgende sp&oslash;rsm&aring;l: Hvor er punktene uventet samlet eller spredt?
            </p>
            <p>Hvis du velger et felt, evaluerer dette verkt&oslash;yet den romlige plasseringen av verdiene som er knyttet til hvert geoobjekt for &aring; besvare f&oslash;lgende sp&oslash;rsm&aring;l: Hvor der det klynger av lave verdier omgitt av h&oslash;ye verdier? Hvor er det h&oslash;ye verdier omgitt av lave verdier?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>Tell punkter innenfor</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Standardinnstillingen er &aring; telle punktene innenfor et rutenett som verkt&oslash;yet oppretter basert p&aring; punktdataene dine. Alternativt kan du velge &aring; telle punkter innenfor et heksagonrutenett eller oppgi et omr&aring;delag (vanligvis viser disse til administrative rapporteringsomr&aring;der, for eksempel et folketellingsomr&aring;de, kommunegrenser eller fylker) for &aring; besvare f&oslash;lgende sp&oslash;rsm&aring;l: Gitt antallet punkter innenfor hvert omr&aring;degeoobjekt, er det lokasjoner som har statistisk signifikante geografiske punkttellinger med et h&oslash;yt eller lavt antall punkter sammenlignet med naboene?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>Definer hvor punkter er mulig</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Du m&aring; enten tegne eller angi et lag som definerer hvor hendelser er mulig, for &aring; besvare f&oslash;lgende sp&oslash;rsm&aring;l: Er det noen lokasjoner innenfor omr&aring;dene som har uventet h&oslash;ye eller lave punktkonsentrasjoner?
            </p>
            <p>Omr&aring;degeoobjektene du tegner eller geoobjektene i omr&aring;delaget du angir, b&oslash;r angi hvor punktene kan komme til &aring; oppst&aring;. Du tenger disse omr&aring;dene ved &aring; klikke p&aring;  <b>Tegn</b>-knappen og s&aring; klikke p&aring; en lokasjon i kartet for &aring; lage en omr&aring;deform. Hvis du vil tegne flere omr&aring;der, klikker du p&aring; tegneknappen en gang til, og deretter klikker du p&aring; en lokasjon i kartet for &aring; fortsette.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>Divider med</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Noen ganger vil du kanskje analysere m&oslash;nstre som tar hensyn til underliggende distribusjoner. Hvis punktene for eksempel representerer lovbrudd, vil det &aring; dividere med den totale befolkningen, gi en analyse av lovbrudd per innbygger heller enn rene lovbruddstall. Det &aring; velge et attributt &aring; dividere med refereres ofte til som normalisering.
            </p>
            <p> Velger du <i>Esri Population</i>, berikes hvert geoobjektomr&aring;de med befolkningsverdier som deretter brukes som attributtet det skal divideres med. Dette alternativet bruker credits.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="permutations">
        <div><h2>Optimaliser for</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Du kan velge &aring; optimalisere for hastighet eller presisjon.
            </p>
            <p>Dette verkt&oslash;yet bruker permutasjoner til &aring; avgj&oslash;re hvor forskjellige fra tilfeldig det geografiske m&oslash;nsteret i dataene er. &Oslash;kende antall permutasjoner &oslash;ker presisjonen, men &oslash;ker ogs&aring; behandlingstiden.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>Alternativer</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Verkt&oslash;yet finner optimale standardinnstillinger for  <b>Cellest&oslash;rrelse</b>- og <b>Avstandsb&aring;nd</b> p&aring; bakgrunn av dataenes karakteristika. Hvis du imidlertid har en bestemt <b>Cellest&oslash;rrelse</b> eller et <b>Avstandsb&aring;nd</b> som gir mening i analysen, kan menyen <b>Alternativer</b> brukes for &aring; angi de aktuelle verdiene.
            </p>
            <p> <b>Alternativer</b> er ogs&aring; nyttig n&aring;r du kj&oslash;rer en analyse p&aring; forskjellige datasett, siden det lar deg holde <b>Avstandsb&aring;nd</b> og <b>Cellest&oslash;rrelse</b> uendret over flere datasett. Deretter kan du sammenligne resultatene, f.eks. overvekt- og diabetestall eller kriminalitetsstatistikk for to forskjellige &aring;r.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>Cellestørrelse</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>St&oslash;rrelsen p&aring; rutenettcellene som brukes til &aring; telle punkter mellom.
            </p>
            <p>N&aring;r du bruker et heksagonrutenett &aring; telle punkter innenfor, brukes denne avstanden som h&oslash;yden i heksagonene.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>Avstandsbånd</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Hvert geoobjekt analyserer innenfor konteksten av nabogeoobjektene som befinner seg innenfor den avstanden du angir. Verkt&oslash;yet beregner standardavstanden for deg, eller du kan bruke dette alternativet til &aring; angi en bestemt avstand som gir mening i analysen din.
            </p>
            <p>Et eksempel: Hvis du studerer pendlerm&oslash;nstre, og du vet at den gjennomsnittlige turen til jobb er 15 miles, er det lurt &aring; bruke et avstandsb&aring;nd p&aring; 15 miles.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outlierResultLayer">
        <div><h2>Navn på resultatlag</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Angi et navn p&aring; laget som opprettes i  <b>Mitt innhold</b> og legges til kartet. Resultatlaget viser hvor det finnes statistisk signifikante avvik med h&oslash;ye og lave verdier, eller punktantall. Hvis resultatlaget allerede finnes, blir du bedt om &aring; gi det et nytt navn.
            </p>
            <p>Bruk rullegardinlisten  <b>Lagre resultat i</b> til &aring; angi navnet p&aring; en mappe i <b>Mitt innhold</b> som resultatene skal lagres i.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
